可信赖的智慧工业物联网伙伴
稳定、安全、高效、免费的消息推送服务,提供用户私有云部署



产品版本
基于云平台的即开即用
DTU管理平台提供对DTU的远程管理
提供设备物模型接入和数据可视化能力
软硬件一体化管理,设备联网,信息通知

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设备管理
面向业务增长的客户全域数据中台
设备状态:实时掌握设备状态
实时查看设备运行状态,了解现场信息
电脑和手机端同步展示,支持下载

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场景管理
提高系统的整体可用性
可跨设备、跨网关集中管理数据,高效监控
按组织进行数据隔离
支持运算型变量;如锅炉热效率、能耗等

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数据存储
高可靠、高可用的分布式存储
可自动生成日报、周报、月报,
报警统计、固件版本分布、新增设备量
指标趋势分析:对设备指标原始值进行展示

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热销产品
物联网通信网关、融合4G、WiFi、以太网等多种网络,助力传感器、设备联网

平台功能
支持PC、移动端、软硬件一体化实时监测,提供预报、预警,数据应急发布

数据分析,AI监控
能够对大量数据进行智能化的清洗、筛选、分类和关联分析,提高数据处理效率和准确度
AI数据可视化大屏可以实时更新数据,快速响应信息变化,便于决策者及时做出判断
根据用户的需求,可以定制不同的数据展示模板和界面,满足多样化的展示需求
能够集成多种数据源,无论是结构化数据还是非结构化数据,都能在大屏上统一展示

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智浊能化处理 直观展示
供了一个云组态编辑器,用户无需安装软件,在页面通过简单的拖拉拽即可绘制
数据显示,工艺运行流程,数据采集,远程控制,设备报警,关联摄像头等
提供丰富的控件和图库,并支持自主上传,让监控更符合用户自身需求
报告共享,避免反复沟通、重复修改工作。

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自动化执行 时间可控性
定时任务可以自动执行,无需人工干预,减轻了运维和管理的负担
用户可以精确控制任务的执行时间,比如每天、每周、每月的特定时间点执行
执行的状态可以被监控,结果可以通过日志等方式记录,便于后续的审计和问题排查
许多定时任务管理工具支持跨平台工作,可以在不同的操作系统上运行

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数据分析,AI监控
供了一个云组态编辑器,用户无需安装软件,在页面通过简单的拖拉拽即可绘制
数据显示,工艺运行流程,数据采集,远程控制,设备报警,关联摄像头等
提供丰富的控件和图库,并支持自主上传,让监控更符合用户自身需求
报告共享,避免反复沟通、重复修改工作。

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处理海量数据、提供多样化分析
能够处理PB级别甚至更大数据量的信息,支持批处理和实时数据处理
随着数据量的增长和分析需求的提高,平台能够通过增加计算资源来扩展其处理能力
包含统计分析、数据挖掘、机器学习、预测建模等多种分析工具,满足不同分析需求
许多数据分析平台提供云服务,用户可以根据需求灵活扩展资源,降低成本

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公司各行业场景案例
基于数千个大型项目经验,针对各行业需求和痛点,总结提炼典型应用场景

智能工厂自动化方案
用于监控、管理和采集雯配件的检测数工业交换机将这些传感器PLC和人机界面接入网
网络稳定可靠,数据不丢包
可靠稳定的网络设备,保证对制造过程的稳定监控
网络冗余备份能力,发生故障后快速恢复
满足生产线上包括PLC,摄像头等各种终端设备的接入需求

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某大型制造工厂
实现大量设备的远程互联,提供高效稳定的数据传输
关与现场PLC或触摸屏相连接,通过有线、4G或wifi的方式将数据传到私有云数据中心
通过大屏幕、PC或手机端对其远程监控、远程维护
持秒、分、时、日月的高级数据统计分析,以及生成报表导出
备可通过直连平台、网关代理连接、平台间数据对接多种方式接入平台

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光伏发电控制/数据采集与视频监控系统
用于监测和收集光伏电站运行数据的系统
低传输延时,高可靠传输保障
通过可靠的光纤以太环网,实现逆变器的远程数据监控和与中心系统的实时通讯
提供网络管理功能和诊断功能,协助操作人员对网络系统和业务系统进行故障分析和定位
支持快速环网自愈功能,当网络发生故障时可快速恢复

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水肥一体化灌溉方案
解决传统农业种植方面的各种痛点问题,重点将水、肥、药的合理作业环节通过智能化手段进行升级,从人工、产量方面提高效率
通过监测环境温度、湿度、风速、风向、大气压、降雨量、光照等参数,进行保存、分析和处理这些数据,为智能灌溉提供气象数据支撑。
指导农田灌溉和农业抗旱减灾,根据土壤含水量亏缺情况,确定灌水时间和灌水量,以避免过量灌溉,提高水资源利用效率
农作物生长预测模型,通过水肥一体化系统智能控制管理,实施定时、定量的灌溉、施肥,精准种植,最大限度提高农业生产力,实现优质、高产、环保的可持续发展农业

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智慧水务解决方案
加强和改进城镇居民二次供水设施建设与管理确保水质安全工作提出具体措施和要求,要求全面加强和改进二次供水设施建设与管理工作,做到科学规划建设二次供水设施和推进二次供水设施运行维护专业化。推动形成权责明晰、管理专业、监管到位的二次供水设施建设与管理工作新格局,解决好城镇供水“最后一公里”的水质安全问题
通过传感器和监测设备实时收集水质、水量、水位、压力等数据
利用大数据技术对海量水务数据进行快速处理和分析
通过智能调度和优化运行,减少能源消耗和排放,合理调配水资源,提高水资源利用效率

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